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NVIDIA

NVIDIA GPU-Computing hat der Branche den Weg in die Zukunft gewiesen: Bis 2025 wird 1.000-fache Beschleunigung realisierbar sein. 
NVIDIA ist Pionier des Computings mit Superturbo, das von den anspruchsvollsten Nutzern weltweit – Wissenschaftlern, Designern, Künstlern, Gamern – genutzt wird. Der Hersteller hat NVIDIA Grafikprozessoren zu Gehirnen für Computer weiterentwickelt, die im spannenden Schnittbereich von Virtual Reality, High-Performance-Computing und künstlicher Intelligenz eingesetzt werden und die User Experience und Performance in Remote Work- und VDI-Szenarien massiv verbessern.

 

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Produktübersicht

NVIDIA Virtual PC (vPC) und Virtual Apps (vApps) sind Virtualisierungslösungen, die eine Nutzererfahrung bieten, die von einem nativen PC kaum zu unterscheiden ist. Mit serverseitiger Grafik und umfangreichen Verwaltungs- und Überwachungsfunktionen ermöglichen sie eine zukunftssichere VDI-Umgebung. Stellen Sie die Leistung der GPU-Beschleunigung für jede virtuelle Maschine (VM) in Unternehmen zur Verfügung und schaffen Sie so eine unvergleichliche Nutzererfahrung, sodass IT-Teams die erforderliche Zeit bleibt, um sich Unternehmenszielen und -strategien widmen zu können.

Empfohlene NVIDIA GPU: NVIDIA T4

NVIDIA® RTX vWS ist die weltweit führende Visual Computing-Plattform für atemberaubendes Industriedesign, fortgeschrittene Spezialeffekte und komplexe wissenschaftliche Visualisierungen. Kombinieren Sie die NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS)-Software mit NVIDIA-Grafikprozessoren, einschließlich NVIDIA A40, um die leistungsstärkste virtuelle Workstation über ein Rechenzentrum oder die Cloud für jedes Gerät bereitzustellen. Millionen von Kreativen und Technikern können jetzt anspruchsvollste Anwendungen auf jedem Gerät nutzen, größere Datenmengen bewältigen und dabei gleichzeitig die nötigen Sicherheitsanforderungen erfüllen.

Empfohlene NVIDIA GPUs: NVIDIA T4, A40, RTX 6000 / 8000

KI-, Deep Learning- und Data Science-Workflows erfordern eine noch nie dagewesene Menge an Rechenleistung. Mit NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) können Rechenzentren die Server-Virtualisierung mit den neuesten NVIDIA Rechenzentrums-GPUs, einschließlich NVIDIA A100 Tensor Core GPU, beschleunigen, so dass die rechenintensivsten Workloads, wie künstliche Intelligenz, Deep Learning und Data Science, in einer virtuellen Maschine (VM) mit NVIDIA vGPU-Technologie ausgeführt werden können.

Empfohlene NVIDIA GPUs: NVIDIA A100, V100s, RTX 6000 / 8000, T4

Mit NVIDIA®-Grafikprozessoren für Rechenzentren können Sie Ihre anspruchsvollsten HPC- und Hyperscale-Workloads im Rechenzentrum beschleunigen. Datenwissenschaftler und Forscher können Datenmengen im Petabyte-Bereich nun wesentlich schneller parsen als mit herkömmlichen CPUs. Die Anwendungsbereiche reichen dabei von Energieforschung bis hin zu Deep Learning. NVIDIA-Grafikprozessoren liefern enorme Leistung, um umfangreichere Simulationen schneller denn je zu berechnen. Außerdem bieten NVIDIA-Grafikprozessoren für virtuelle Desktops, Anwendungen und Workstations die höchste Leistung und unterstützen eine hohe Nutzerdichte.

Einsatzgebiete

VIRTUALISIERUNG

NVIDIAs virtuelle GPUs ermöglichen leistungsstarke GPU-Performance im Data Center für jede Arbeitslast. Installiert auf einem Server mit einem NVIDIA-Grafikprozessor, erstellt die NVIDIA vGPU-Software virtuelle GPUs, die von mehreren virtuellen Maschinen gemeinsam genutzt werden können - von jedem Gerät, von jedem Ort.
Der Hersteller bietet virtuelle Grafikprozessoren für verschiedene Einsatzszenarien - von kostengünstiger VDI-Leistung für den modernen digitalen Arbeitnehmer über Lösungen für leistungsstarke, professionelle Grafik aus dem Rechenzentrum bis zu sicherer und flexibler Workload-Virtualisierung.

 

COMPUTE

Mit NVIDIA-Grafikprozessoren für Rechenzentren können Sie die anspruchsvollsten HPC- und Hyperscale-Workloads beschleunigen. Die Anwendungsbereiche reichen von Data Science über KI bis hin zu Deep Learning. NVIDIA-Grafikprozessoren liefern enorme Leistung für umfangreichere Simulationen und bieten für virtuelle Desktops, Anwendungen und Workstations höchste Leistung und unterstützen eine hohe Nutzerdichte.

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So funktionieren virtuelle NVIDIA GPUs

In einer VDI-Umgebung, die mit virtuellen NVIDIA-Grafikprozessoren betrieben wird, wird die NVIDIA Virtual GPU-Software zusammen mit dem Hypervisor auf der Virtualisierungsebene installiert. Diese Software erstellt virtuelle GPUs, die es jeder virtuellen Maschine (VM) ermöglichen, den auf dem Server installierten physischen Grafikprozessor gemeinsam zu nutzen oder einer einzelnen VM mehrere GPUs zuzuweisen.

Die NVIDIA-Virtualisierungssoftware enthält einen Grafiktreiber für jede VM. Da die Arbeit, die normalerweise von der CPU erledigt wurde, auf den Grafikprozessor verlagert wird, hat der Benutzer ein viel besseres Erlebnis, und anspruchsvolle technische und kreative Anwendungen können in virtualisierten Umgebungen unterstützt werden.

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Remote Work, Videokonferenzen oder rechenintensive Server-Workloads wie KI, Deep Learning oder Data Sciences stellen neue Anforderungen an die Performance - inbesondere in virtuellen Umgebungen. Mit (virtuellen) NVIDIA GPUs - jetzt neu im ADN Portfolio - bieten Sie Lösungen, um aktuellen Performance-Anforderungen Ihrer Kunden gerecht zu werden. Erfahren Sie mehr in unserem Kick Off-Webcast.

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